軌道交通客流分析論文

軌道交通客流分析論文

　　導語：城市軌道交通客流預測是為軌道交通建設規(guī)模決策的主要依據(jù)，并在項目設計中起著重要作用。以下是小編為大家整理的軌道交通客流分析論文，歡迎大家閱讀與借鑒！

　　1. 引言

　　城市軌道交通工程是城市一項百年大計的工程，因此必須要預知軌道交通未來年的客流規(guī)模，并對軌道交通工程規(guī)模充分預留，而不能僅僅是用來緩解現(xiàn)狀的交通壓力，因此客流預測就顯得尤為重要。

　　毫無疑問，客流預測是城市軌道交通項目前期研究中最重要的專項，它決定了軌道交通設置規(guī)模、設施形式以及投融資等方方面面。然而，客流預測不像其它的研究專項，可以分析出對與錯，它是對未來城市若干年后的預測，城市發(fā)展的復雜性和不確定性增加了客流預測的風險性。

　　目前，國內部分軌道交通方面的研究學者對客流預測并不重視(認為其技術性不高，誤差很大)，設計方案也往往根據(jù)其經(jīng)驗而定，然而，如此重要的專項研究太缺少我們的反思，到底客流預測為什么不準，是客流預測研究者出了問題，還是基礎資料方面出了問題，或者還是我們的研究方法論(交通模型)出了問題。

　　2. 國內外客流預測研究歷程

　　2.1 國內外客流預測研究歷程

　　1962 年美國芝加哥市發(fā)表的《Chicago Area Transportation Study》為標志，交通規(guī)劃理論和方法得以誕生，并首次提出了四階段預測理論。1962 年美國制訂的聯(lián)邦公路法規(guī)定凡 5萬人口以上城市，必須制訂以城市綜合交通調查為基礎的都市圈交通規(guī)劃，方可得到聯(lián)邦政府的公路建設財政補貼。

　　目前，歐美主要發(fā)達國家非常重視交通預測模型的建立與維護，部分地方政府甚至通過頒布地方法規(guī)的形式對交通預測模型的地位、重要性，以及交通模型師的收入等進行了規(guī)定，主要城市均已建立一套適合本地區(qū)的成熟的交通模型，隨著城市發(fā)展不斷穩(wěn)定與成熟，預測精度逐步提高。

　　2.2 國內外客流預測研究對比分析

　　從國內外客流預測研究發(fā)展歷程來看，國內外客流預測研究均有一個由簡單、誤差較大到一個逐步完善、成熟的交通預測體系發(fā)展趨勢。

　　國外客流預測研究初期誤差仍然較大，簡單分析可以由以下幾個方面的因素：

　　(1)城市發(fā)展較快，基礎資料特別是城市規(guī)劃以及相關政策仍然存在不確定性;

　　(2)交通預測理論尚不成熟，處于探索階段;

　　(3)交通模型師對城市現(xiàn)狀及未來客流發(fā)展趨勢認識不足，對適合于本城市的交通模型參數(shù)修改及調整經(jīng)驗不足。

　　隨著國外城市發(fā)展逐步穩(wěn)定，城市規(guī)劃的穩(wěn)定，交通模型理論的成熟以及交通模型師的經(jīng)驗成熟均為客流預測帶來了可信度，預測結果誤差越來越小。這也給地方主管部門帶來了信心，甚至出臺相關政策規(guī)定交通規(guī)劃以及交通設施建設研究階段必須要使用交通模型。

　　3. 客流預測的復雜性分析

　　從國內外客流預測發(fā)展歷程來看，影響客流預測的因素主要可分為三個方面：客流預測基礎資料、交通預測理論、交通模型師。三者組成客流預測復雜的系統(tǒng)，每一項都是影響客流預測精度的關鍵要素。

　　3.1 客流預測基礎資料

　　客流預測基礎資料是交通模型的輸入源，很明顯，如果把交通模型作為一個黑箱，那么如果輸入源本身就有誤差，那么客流預測結果也必然會產(chǎn)生誤差。客流預測基礎資料收集也相當復雜，主要分為四大類：

　　3.1.1 基礎信息類

　　基礎信息類主要包括城市人口、就業(yè)以及社會經(jīng)濟等方面的數(shù)據(jù)信息。基礎信息類數(shù)據(jù)有助于交通模型師研判歷史變化趨勢，并對未來年作出合理預測。主要包括未來年就業(yè)率、時間價值等。

　　3.1.2 交通調查類

　　交通調查類主要包括居民出行調查、流動人口出行調查，城市對外出入調查等等，交通調查的目的，不僅僅可以用于分析現(xiàn)狀城市的客流分布特征，以便于模型師判斷城市未來客流發(fā)展特征及變化趨勢，同時，有助于交通模型參數(shù)的標定，為建立適合本城市的交通模型。

　　3.1.3 城市規(guī)劃類

　　城市規(guī)劃類主要包括城市總體規(guī)劃、綜合交通規(guī)劃以及專項規(guī)劃等等，這些規(guī)劃主要對城市未來年的發(fā)展規(guī)模，城市空間結構、基礎設施分布及規(guī)模進行了詳細的論證和規(guī)劃。

　　應該說，城市規(guī)劃類的相關資料對未來年的交通模型的建立發(fā)揮舉足輕重的作用，其規(guī)劃的穩(wěn)定性以及合理、可信性非常關鍵，決定了對未來年預測結果的誤差。舉個簡單的例子，規(guī)劃一個新區(qū)未來人口是 50 萬人，然而規(guī)劃年僅僅容納了 30 萬，這樣必然導致客流預測結果的誤差。

　　3.2 客流預測理論

　　從國內外采用的預測方法來看，可以大致分為趨勢外延法、吸引范圍法和交通規(guī)劃的四階段法等三種形式(趨勢外延法、吸引范圍法、四階段法)。

　　前兩種方法僅考慮了軌道線路及其吸引范圍內客流的變化，沒有考慮軌道交通系統(tǒng)作為整個城市交通骨干建成后，將導致整個城市客流在城市路網(wǎng)上分布狀態(tài)的變化。在客流預測研究初期采用較多，目前已經(jīng)很少使用。

　　3.3 交通模型師

　　交通模型師不能游離于客流預測系統(tǒng)之外，因為他是交通數(shù)據(jù)分析、交通模型建立者，直接決定了客流預測的精度。事實上，不同的交通模型師，在同樣的基礎資料的前提條件下，客流預測結果必然會有差別，因此，交通模型師也是產(chǎn)生客流預測結果誤差的主要原因。

　　4. 客流預測的可控性分析

　　盡管客流預測系統(tǒng)非常復雜，涉及到方方面面，使得客流預測存在風險，存在不確定性，但是其風險是否可控值得進一步探討。

　　在客流預測系統(tǒng)中，三大因素決定其客流預測精度，其中交通預測理論目前已經(jīng)較為成熟，這方面的風險與誤差是可以度量的，目前還沒有更好的、更先進的預測理論出現(xiàn)。

　　因此，只要控制了輸入端(基礎資料)以及使用端(交通模型師)所帶來的誤差就能夠較好地控制風險，事實上，這方面的風險是可控的。

　　在這里以南京地鐵一號線南延線、二號線開通期客流預測為例說明風險的可控性。

　　5. 結語

　　本文從軌道交通客流預測的復雜性與可控性進行分析，分析我國目前客流預測主要的誤差來源，以及可以控制的相關因素。隨著國內對城市交通模型越來越重視，交通模型隊伍的培養(yǎng)與壯大，城市規(guī)劃的不斷穩(wěn)定，相信客流預測的精度將更上一個臺階。

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