重慶市基本公共服務均等化發展狀況實證研究論文
[摘要]本文以國家統籌城鄉綜合配套改革試驗區之一的重慶市為例，根據重慶40個區縣2000-2010年十年間的統計數據，從公共教育、社會福利、醫療衛生和就業服務等方面建立了評價指標體系，得出了近10年來，尤其是2007年統籌城鄉改革試點之后重慶市各區縣間公共服務水平變異系數顯著下降，即公共服務水平均等化程度不斷提升的結論。
同時本文還利用回歸方法，分析了各項財政支出對重慶市各區縣基本公共服務水平的影響程度，發現平衡社會福利、醫療衛生、就業服務三個方面的財政支出對于提升基本公共服務均等化水平有著顯著的促進作用。
[關鍵詞]公共服務;城鄉一體化;均等化水平
一、引言
2007年，重慶市正式被國務院批準為統籌城鄉綜合配套改革試驗區，將推進基本公共服務城鄉一體化列為改革目標之一。重慶下轄40個區縣，是“大農村”、“大城市”、“大庫區”和民族區相結合的特殊直轄市，各區縣間發展差距較大。
本文根據重慶40個區縣從2000至2010年的統計數據研究了重慶市基本公共服務的發展水平及其均等化程度，選取了涵蓋公共教育、就業服務、社會保障、醫療衛生等方面的4個一級指標和19個二級指標，利用主分量分析和變異系數模型設計了合理簡明的權重計算方法，并利用該指標體系計算了10年間重慶市各區縣基本公共服務發展水平的變化趨勢。本文還利用計量方法———固定效應模型(FEM)和隨機效應模型(REM)，得出了政府支出項目中對區縣間城鄉一體化程度有顯著影響的支出項目，并且對政府的財政支出的發展方向提出了政策建議。
二、重慶市各區縣基本公共服務發展水平度量
1.利用主分量分析得到簡化的指標體系本文根據政策績效分析的經驗和數據的可獲得性，選擇了初始指標體系。其中一級指標為(括號中為各指標的符號表示)公共教育(A)、社會福利(B)、醫療衛生(C)、就業服務(D)。
公共教育的二級指標有財政性教育經費占地方的GDP百分比(A1)、人均教育經費(A2)、每百名在校生擁有專任教師人數(A3)、生均預算內教育事業費(元，A4)、在校學生數(A5)、學校專任教師數(A6)。
社會福利的二級指標有城鎮基本養老保險覆蓋率(B1)、城鎮職工失業保險覆蓋率(B2)、城鎮基本醫療保險參保率(B3)、收養性機構床位數(B4)。
醫療衛生的二級指標有每萬人擁有衛生技術人員數(C1)、每萬人擁有醫療機構床位數(C2)、財政人均醫療衛生投入(C3)、嬰兒死亡率(‰，C4)。
就業服務的二級指標有登記失業人數(D1)、再就業人數(萬人，D2)、農村勞動力新增轉移就業人數(萬人，D3)、城鎮非私營單位在崗職工平均工資(元，D4)、就業人數(萬人，D5)。
(1)公共教育。利用可以獲得的數據以及統計軟件，可以得到如下關于公共教育水平的主分量算式:A=0.40874+0.41452+0.4162+0.41549-0.3782+0.41524主分量A的取值描述了2000至2010年重慶市公共教育的總體水平，在接下來的分析中，變量A將作為描述公共教育的有效指標進行計量。
其他一級指標主分量計算方式相似，故省略計算過程，僅將主分量表達式列出。
2.變異系數衡量公共服務均等化程度變異系數主要用于反映指標間變異程度。它可以用來衡量各地區人均公共服務指標的變異程度，變異系數越大，各地區公共服務指標的變異程度就越大，即各地區人均可享用的公共服務指標的差距越大，進而財政能力差距越大，政府提供公共服務的能力差距越大，基本公共服務均等化差距也越大。
結合上一部分的主分量分析結果，利用可以獲得的重慶市40個區縣近10年以來的相關數據，可以計算得出一級指標的變異系數變化趨勢，如下圖所示。
上述圖中的變異系數反應了近10年來重慶市各區縣間四項公共服務水平指標的均等化程度變化。可以看出，自從2007年重慶市正式被國務院批準為統籌城鄉綜合配套改革試驗區以來，指標的變異系數在下降，這表明公共服務的均等化、城鄉一體化水平有了顯著的提升。
三、重慶市公共服務均等化程度的影響因素
1.理論模型。通過主分量分析和變異系數的'計算，已經得出了各一級指標在重慶市不同區縣差異水平隨時間變化的趨勢。為求得重慶市各區縣公共服務的水平，只需要將各一級指標的差異水平按一定權重進行線性組合即可。為了凸顯出變量差異程度的重要性，筆者選擇各指標的變異系數作為權重。重慶市各區縣公共服務的水平可以如下式表示:Yit=σAtAit+σBtBit+…σHtHit其中，Yit為t年區縣i的公共服務總體水平，Ait、……、Hit是各一級指標所代表的單項公共服務在各年各區縣的水平，σAt等為各一級指標的變異系數.
由于公共服務水平與財政支出密切相關，要提升公共服務水平，就要研究各項財政支出對歷年各區縣公共服務產生的影響。建立如下線性回歸方程:Yit=β0+β1X1it+β2X2it+…++βkXkit+ai+uit其中，X1it等為k個衡量區縣財政支出的變量;ai為不可觀測且不隨時間變化的特性，即各區縣間本身就具有的固定性的差異，如地理位置、自然資源等，它作為誤差項的一部分存在;uit為普通誤差項。
因為上述回歸方程中誤差項不滿足高斯假定，即有自相關的問題，因此利用面板數據估計以上線性方程時，不能直接使用最小二乘法(OLS)，而應該使用兩種模型———固定效應模型(FEM)和隨機效應模型(REM)。
2.實證分析與結果討論。為了研究何種公共政策、政府行為能夠引致重慶市總體公共服務水平均等化的良性發展，筆者決定將Yit作為被解釋變量，選擇各項財政支出作為解釋變量，探究哪一項財政支出可以顯著地導致總體公共服務水平的均等化發展。
在本文中，筆者采用生均預算內教育事業費作為代表公共教育財政支出的變量;采用社會福利院床位數來間接地反映社會福利方面的財政支出;采用人均醫療衛生財政投入作為表示醫療支出的變量;采用全部就業人數來反映政府在促進就業方面所做的努力。因為醫療衛生的數據只獲得了2004年至2008年的，所以之后的數據變換和回歸分析都是基于這5年間的情況進行的。
根據理論模型部分所提出的公式，可以計算出各區縣歷年的公共服務水平Yit的面板數據。
首先，利用上述變量對公共服務水平Yit進行固定效應模型(FEM)的回歸。回歸結果(估計值、標準誤以及檢驗顯著性的t、p值)如下表第一列所示。
從表中第一列中可以看出，除了生均預算內教育事業費顯著性較低以外，其他三個財政支出變量都在0.05的水平上顯著且系數為正。這說明社會福利院床位數的增加，人均醫療衛生財政投入的增加以及全部就業人數的增加都會導致一個區縣的公共服務水平提升。因此，社會福利、醫療衛生、就業服務這三個財政支出項目的變動會顯著地影響一個區縣的公共服務水平。
再使用隨機效應模型(REM)進行估計，結果如表中第二列所示。可以看出，REM與FEM的回歸結果很相似，醫療衛生財政投入的顯著性水平有所提高，但全部就業人數的顯著性以及系數值都降低了。
為了檢驗REM與FEM哪個模型的解釋力更強，筆者還進行了豪斯曼檢驗(Hausman Test)。結果發現豪斯曼檢驗p值為0.0281，在0.05的水平上顯著，應該否定原假設，認為固定效應模型(FEM)的效力比隨機效應模型(REM)強。
所以，筆者將以FEM模型的統計結果為基礎，主要著眼于社會福利、醫療衛生、就業服務的均等化，對加強公共服務均等化、統籌城鄉建設提出一些政策建議。
四、政策建議
1.擴大社會保險覆蓋率。基于重慶市社會保險參保率、覆蓋率差距很大的現狀，筆者認為重慶市財政支出應當向增加社會保險覆蓋率的方向傾斜。社會保險不僅應當覆蓋城鎮企事業單位職工，農村勞動力、婦女兒童、自由職業者和失業人員更應該是今后政府工作的重點。
2.調整政府醫療衛生支出方向。醫療衛生支出的調整對于提高重慶市各區縣間公共服務均等化程度有著十分顯著的作用。因此，政府應當加強對藥品和醫療器械的監管力度，保證醫療服務價格維持在穩定的水平上，堅決杜絕醫院、藥廠等相關機構利用市場勢力獲取壟斷利潤的行為。
3.建立城鄉一體化就業機制。近年來，我國促進就業的措施已經取得了不少成效，但是問題仍然明顯。農民工處于弱勢的就業地位仍未得到改善，拖欠工資的現象時有發生。為此，筆者建議建立城鄉一體的就業機制;開展就業培訓活動;建立就業與社會保障的聯動機制，以切實維護城鄉勞動者的合法權益。
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